大数据系统开发能力测评

一种规模大到在获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术,以有效的处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
  研发工程师，顾名思义就是负责新产品的开发与进程。研发工程师从事某种行业，对某种不存在的事物进行系统的研究和开发并具有一定经验的专业工作者，或者对已经存在的事物进行改进以达到优化目的的专业工作者。
  研发工程师职责
  负责大数据基础平台/产品/系统/工具的规划、技术选型、系统设计和开发维护，包括；
  1、结合需求设计和实现大数据产品的后台架构，并且能持续优化系统架构，保证高可用性、安全稳定性；
  2、参与产品需求的讨论和设计、产品可用性的评估等，从技术和数据角度提供解决方案；
  3、带领/主导产品研发、上线和快速迭代，解决各类技术疑难问题；
  4、以数据价值为驱动力，关注大数据应用相关方向的前沿研究，能够梳理和抽象各类用户对大数据的需求，沉淀通用性的平台或服务能力，与产品经理/数据分析师合作，研发和持续优化相关产品的质量、性能和用户体验；
  5、在项目推进过程中跨部门协调沟通，能够协调各资源以确保产品顺利发展；
  研发工程师发展方向
  模拟、数字，高频、低频，软件、硬件，模具、结构，甚至文字功底也必不可少，因为撰写产品使用手册、工艺指导书等等也可看出一个人的专业水准，要具备有完善的知识体系，才有可能上升到项目经理、研发经理层面。
  是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！

一、招录计划
  现由中国产业创新工作委员会为指导单位，组织实施大数据系统研发工程师进行人才培养计划。

二、招录对象和报名条件
（1）运维实施工程师；
（2）系统管理员；
（3）IT项目经理；
（4）要求熟练使用Linux、了解SQL语法及数据库基本概念。

三、报名程序
   各地学员在当地中国产业创新工作委员会指定服务机构线下报名培训考试。报考人员应逐项认真填写报名信息，保证证件类别、证件号码、姓名、报考级别、报考专业、科目信息、手机号码、电子邮箱、工作单位、详细通讯地址和邮编等准确无误，按照网上提示打印《资格考试报名表》并妥善留存备查。在打印报名表前，填报的信息可以修改，报名表打印后报考信息不能做任何修改。

四、考生承诺。
考生报名时本人须签署（提交）《专业技术人员资格考试报名证明事项告知承诺制报考承诺书》，不允许代为承诺。承诺内容包括：确认已经知晓规定的证明义务、证明内容和报考条件等告知事项，已经符合告知的报考条件和要求，填报的信息(包括个人联系方式)真实、准确、完整、有效，确认本人符合报名条件，承担不实承诺的相关责任，并接受相应处理。考试全程接受社会监督，对成绩合格、拟取得资格证书的人员，考试机构将进行报名条件资格复审，对虚假承诺不符合报考条件的考生，宣布考试成绩无效收回合格证书，并记入专业技术人员诚信档案库，记录期为五年。

五、考试时间和地点
  由中国产业创新工作委员会指定服务机构具体安排。

六、查询和公示
  考试结束由当地服务机构公布考试成绩30个工作日后，考试通过学员可在本网站查询证书信息。